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El propósito de este artículo es establecer un marco conceptual comparativo para analizar híbridos de tipos de gestión estratégica occidentales y chinos, cuyo fundamento es una teoría de gestión estratégica institucional.
En este estudio, surge una imagen compleja de las diversas combinaciones de tipos de gestión en las empresas internacionales que operan en China. Los resultados demuestran que el marco comparativo de gestión estratégica institucional desarrollado parece funcionar para estudiar tales mezclas de tipos de gestión.
El debate se basa en el supuesto de que existen dos tipos de gestión dominantes en las empresas internacionales de China. Los autores han encontrado diferentes combinaciones entre las empresas. Además de la gestión estratégica, la teoría y el instrumento también podrían ser útiles para cuestiones de gestión de recursos humanos como la contratación y la gestión del talento.
Las implicaciones prácticas incluyen una herramienta de medición potencialmente útil para la gestión estratégica en empresas internacionales y para la evaluación de ejecutivos en puestos existentes y nuevos. Además, se hace una aportación a la gestión global, ya que el marco también es útil para comparar tipos de gestión estratégica de empresas internacionales dentro y fuera de China.
Marcas de gafas de luz azul
Hoy tenemos el placer de recibir a la escritora e influencer sobre compras y cadena de suministro, cofundadora y socia de Art of Procurement, presentadora del podcast Dial P for Procurement en la red Supply Chain Now, fundadora y directora general de Buyer’s Meeting Point, y ahora miembro del programa LinkedIn Creator Accelerator. Ni más ni menos que la supermujer absoluta con el CV más largo que creo que he tenido que leer nunca disfrazada: ¡Kelly Barner!
Hola, Sam. Muchas gracias por recibirme. Madre mía. Me siento halagada. Voy a tener que tomar ese segmento de tu introducción y asegurarme de que mis hijos lo escuchen. Creo que mi influencia subirá mucho en esta casa, uh, si no en el mundo exterior.
Usted sabe, yo soy lo que yo describo como TOC funcional, así que tengo un sistema muy complejo de tipo de seguimiento de mis tareas y mi tiempo. Um, y funciona para mí. No soy alguien que necesite mucho tiempo libre, ¿verdad? También, afortunadamente, no necesito mucho tiempo de sueño. Así que mi cerebro es una especie de constante agitación y por suerte tengo un montón de diferentes vías como, como usted ha mencionado en la introducción, para todo ese contenido para salir.
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ResumenLos estudios de caso sobre el lenguaje en las empresas multinacionales (EMN) son cada vez más numerosos, pero hasta ahora sus resultados han sido objeto de una validación estadística limitada. En este trabajo utilizamos datos cuantitativos a nivel funcional para trazar el uso de la lengua en la comunicación de las filiales con otras unidades de la EMN y empresas asociadas locales, y para analizar algunas consecuencias de estos patrones en el contexto de trabajos cualitativos previos en el área. Nuestros resultados confirman que las EMN son efectivamente multilingües, pero que la fluidez lingüística varía significativamente entre funciones y niveles organizativos. Esto tiene importantes implicaciones para la comunicación, el intercambio de conocimientos y la viabilidad de las estrategias lingüísticas formales.
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Las grandes conferencias con poca interacción entre participantes e instructores probablemente puedan trasladarse fácilmente a un formato virtual. Los conceptos de “aula internacional” también podrían replantearse por completo y aplicarse eficazmente en un formato virtual. Cuando se trata de cualquier cosa socrática, es decir, de inspiración, búsqueda y diálogo abierto, las sesiones en persona me parecen un formato crucial.
Si tomamos un tema completamente nuevo como la tecnología cuántica: la investigación, la aplicación y la enseñanza y el aprendizaje son difícilmente concebibles sin la participación de la empresa. Y cada vez hay más ejemplos en los que los conocimientos de las empresas también podrían utilizarse de forma productiva para la enseñanza académica.
Siempre necesitaremos profesores. Pero la IA puede ayudar en la enseñanza y el aprendizaje, ya que los procesos de aprendizaje pueden analizarse mucho mejor. Si somos sinceros, aún sabemos demasiado poco sobre lo que ocurre en los seres humanos durante el proceso de aprendizaje. Aquí es donde los algoritmos podrían ayudar en el futuro.
La industria y la sociedad están planteando una serie de exigencias sobre lo que las universidades deberían incluir en sus planes de estudio en el futuro. Si no queremos ampliar los estudios, también debemos preguntarnos qué dejaremos de necesitar en el futuro. ¿Tiene alguna sugerencia?